심화 · 개념 하나를 원리부터 · 4단계 중 2
오른쪽 식 정리하기
오른쪽의 뺄셈을 계산합니다. 10.45 - 2.71 = 7.74. 따라서 □ + 4.17은 7.74보다 작아야 합니다.
풀기 전에 오른쪽을 깔끔한 하나의 수로 만듭니다.
5.NBT.B.7Work Backwards□만 남기기
양쪽에서 4.17을 빼서 덧셈을 되돌립니다. □는 7.74 - 4.17 = 3.57보다 작습니다.
+4.17을 빼서 되돌리면 □만 홀로 남습니다.
5.NBT.B.7Work Backwards3.57보다 작은 가장 큰 소수 두 자리 수 고르기
□는 3.57보다 엄격하게 작아야 합니다. 3.57보다 작은 가장 큰 소수 둘째 자리 수는 0.01만큼 작은 3.56입니다.
3.57과 같을 수는 없으므로 0.01만큼 내려가 허용되는 가장 큰 값을 찾습니다.
4.NF.C.7Guess And Check상자가 3.57보다 작아야 하므로, 들어갈 수 있는 가장 큰 소수 두 자리 수는 그 한계보다 정확히 만큼 작은 소수 두 자리 값이다.
왜?
3.57에서 만큼 내려가면 한계보다 실제로 더 작은 소수 두 자리 수가 되므로, 이것은 허용되는 값이다.
왜?
그 수는 3.57과 일의 자리와 소수 첫째 자리는 같지만 소수 둘째 자리가 하나 적으므로, 자리를 맞춰 보면 3.57보다 작다는 것을 알 수 있다.
왜?
3.57보다 여전히 작은 소수 두 자리 수 중 이보다 더 큰 것은 없는데, 바로 위의 소수 두 자리 값이 바로 3.57 자신이고 상자는 거기에 닿을 수 없기 때문이다.
왜?
소수 두 자리 수는 사이에 아무것도 없이 씩 움직이므로, 고른 값보다 위는 곧바로 3.57이고 건너뛴 소수 두 자리 수는 없다.
양쪽을 정리하고 덧셈을 되돌려 □를 풀어낸 다음, 0.01만큼 내려가면 가장 큰 '작다' 답이 나와요!
- 오른쪽 식 정리하기
- □만 남기기
- 3.57보다 작은 가장 큰 소수 두 자리 수 고르기
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같은 골격을 나중에 AMC에서는 이렇게 부릅니다: Multiplicative Ratio with Integrality Constraints, Small-Domain Constrained Search. 왜 같은 골격이 반복되는지 →